การหาเงื่อนไขที่เหมาะสมแบบหลายเป้าหมายของการเชื่อมเสียดทานวัสดุต่างชนิดเข้าด้วยกันด้วยวิธี Neuro-Genetic Hybrid Framework (Part II)
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ได้พัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการจ าลองรูปแบบพฤติกรรม ของกระบวนการเชื่อมเสียดทานที่มีความซับซ้อนที่ไม่สามารถสร้างแบบจ าลองทางคณิตศาสตร์โดยตรงได้ โดยการฝึกสอนโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างโมเดลของกระบวนการเชื่อมเสียดทานวัสดุต่างชนิดและน าไปใช้ร่วมกับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมแบบหลายเป้าหมายหรือ Multi-Objective Genetic Algorithm ในการวิเคราะห์หาเงื่อนไขการเชื่อมที่เหมาะสม เพื่อให้เกิดโลหะส่วนเกิน(Flash Formation) ที่น้อยที่สุดแต่ยังคงให้คุณสมบัติทางกลหรือค่า Ultimate Tensile Strength ของรอยเชื่อมสูงสุด